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Seit Microsoft Fabric eingeführt wurde, taucht der Begriff in nahezu jeder Power-BI-Dokumentation auf. Viele Unternehmen fragen sich, ob sie jetzt umsteigen müssen und was sich für ihre bestehenden Berichte ändert. Die kurze Antwort: Für reine Pro-Nutzer ändert sich wenig, für Unternehmen mit Premium-Kapazität dagegen einiges. Dieser Artikel ordnet die Änderungen ein (Stand: November 2026).
Was ist Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric ist eine Analyseplattform als Software-as-a-Service, also ein Cloud-Dienst, den Microsoft betreibt. Sie bündelt mehrere Bereiche, die früher getrennte Produkte waren: Datenintegration (Data Factory), Datenaufbereitung mit Spark (Data Engineering), Data Warehouse, Echtzeitanalysen (Real-Time Intelligence), Data Science und Power BI.
Power BI ist damit ein Teil von Fabric. Der bekannte Power-BI-Dienst läuft weiter und ist in das Fabric-Portal eingebunden. Microsoft unterscheidet in der Dokumentation zwischen Power-BI-Elementen (Berichte, semantische Modelle, Dashboards, paginierte Berichte, Dataflows) und sonstigen Fabric-Elementen (Lakehouses, Warehouses, Notebooks, Pipelines und weitere).
OneLake: ein gemeinsamer Datenspeicher
Ein zentraler Baustein ist OneLake, ein gemeinsamer Datenspeicher für das gesamte Unternehmen. Daten werden dort im offenen Delta-Format abgelegt. Das ist ein Tabellenformat auf Basis von Parquet-Dateien, das auch andere Werkzeuge lesen können. Die Idee: Daten nur einmal speichern und von verschiedenen Diensten aus nutzen, statt sie mehrfach zu kopieren.
Für Power-BI-Nutzer ist das vor allem dann interessant, wenn Daten aus mehreren Systemen zusammengeführt und aufbereitet werden müssen. Diese Aufbereitung kann in Fabric stattfinden, etwa in einem Lakehouse, also einem Speicher, der Dateien und Tabellen kombiniert.
Direct Lake: neuer Speichermodus für semantische Modelle
Bisher kannten Power-BI-Modelle vor allem zwei Speichermodi: Import, bei dem Daten in das Modell kopiert werden, und DirectQuery, bei dem jede Abfrage an die Quelle weitergereicht wird. Mit Fabric kommt Direct Lake hinzu.
Direct Lake liest Daten direkt aus Delta-Tabellen in OneLake in den Arbeitsspeicher. Laut Microsoft erreicht es dabei eine ähnliche Abfragegeschwindigkeit wie Import, ohne dass bei jeder Aktualisierung alle Daten kopiert werden müssen. Eine Aktualisierung erfasst nur Metadaten und dauert oft nur Sekunden.
| Speichermodus | Daten liegen | Lizenzvoraussetzung |
|---|---|---|
| Import | Kopie im Modell | jede Power-BI- oder Fabric-Lizenz |
| DirectQuery | in der Quelle | jede Power-BI- oder Fabric-Lizenz |
| Direct Lake | Delta-Tabellen in OneLake | nur mit Fabric-Kapazität |
Import und DirectQuery bleiben laut Microsoft weiterhin sinnvoll. Für viele mittelständische Unternehmen mit überschaubaren Datenmengen ist Import nach wie vor die einfachste Lösung. Zu beachten ist außerdem, dass Direct Lake keine Gateways unterstützt, sondern nur Cloud-Verbindungen.
Premium-Kapazität wird durch F-SKUs ersetzt
Die größte Änderung betrifft Unternehmen mit Power BI Premium per Kapazität (P1 bis P5). Microsoft verkauft keine neuen P-SKUs mehr, und bestehende Verträge können zum Ende der Laufzeit nicht verlängert werden. Nachfolger sind die Fabric-Kapazitäten (F-SKUs), die über Azure gebucht werden.
Die Zuordnung erfolgt über die Rechenleistung: P1 entspricht F64, P2 entspricht F128 und so weiter. Die Migration geschieht nicht automatisch. Laut Microsoft müssen Sie eine F-SKU kaufen, die Arbeitsbereiche neu zuweisen und erst danach die P-SKU kündigen. Endet eine P-SKU ohne Nachfolger, beginnt eine 30-tägige Übergangsfrist, danach werden Zugriffe zunächst verzögert und ab Tag 91 abgelehnt.
F-SKUs bringen einige Unterschiede mit:
- Abrechnung: nutzungsbasiert pro Sekunde oder mit Reservierung, regional unterschiedliche Preise.
- Pausieren und Skalieren: Kapazitäten lassen sich anhalten und in der Größe ändern. Die von P-SKUs bekannte Autoskalierung gibt es nicht.
- Power BI Embedded: ist in jeder F-SKU enthalten.
- Kleinere Größen: ab F2 statt erst ab P1. Für das kostenlose Ansehen von Power-BI-Inhalten ist aber weiterhin mindestens F64 nötig.
Was bleibt für Pro-Nutzer gleich?
Wer Power BI nur mit Pro-Lizenzen nutzt, kann wie bisher weiterarbeiten. Berichte, semantische Modelle, Gateways und geplante Aktualisierungen funktionieren unverändert. Premium Per User ist von der Abkündigung der P-SKUs ausdrücklich nicht betroffen.
Pro- und PPU-Lizenzen allein ermöglichen allerdings keine Fabric-Elemente wie Lakehouses oder Notebooks. Dafür ist eine Fabric-Kapazität oder eine Testkapazität nötig. Microsoft bietet eine Fabric-Testversion für 60 Tage an.
Eine kleinere Änderung betrifft die Begriffe: Was früher „Lizenzmodus“ eines Arbeitsbereichs hieß, nennt Microsoft inzwischen „Arbeitsbereichstyp“. Die Funktion ist gleich geblieben.
Copilot in Power BI
Copilot ist ein KI-Assistent, der unter anderem Berichtsseiten zusammenfassen und Berichte auf Basis einer Beschreibung erstellen kann. Laut Microsoft setzt Copilot eine bezahlte Fabric-Kapazität ab F2 oder eine P-SKU voraus, Testkapazitäten reichen nicht. Copilot verbraucht dabei Rechenleistung der Kapazität.
Für Unternehmen in Deutschland relevant: Für Kapazitäten innerhalb der EU-Datengrenze verarbeitet Microsoft die Copilot-Anfragen nach eigenen Angaben ebenfalls innerhalb dieser Grenze (Stand: November 2026).
Was sollten Sie jetzt tun?
- Prüfen Sie, welche Lizenzen und Kapazitäten Sie aktuell nutzen.
- Bei P-SKU: Vertragsende ermitteln und die Migration auf eine F-SKU rechtzeitig planen.
- Mit der Fabric Capacity Metrics App die tatsächliche Auslastung messen, um die passende F-SKU zu wählen.
- Bei reiner Pro-Nutzung: Bewerten Sie, ob Fabric-Funktionen wie Lakehouse oder Direct Lake einen konkreten Nutzen bringen. Ein Umstieg ist nicht zwingend.
- Gegebenenfalls mit der 60-tägigen Testversion einen klar abgegrenzten Anwendungsfall erproben.
- Mandanteneinstellungen prüfen, etwa wer Fabric-Elemente erstellen und Copilot nutzen darf.
Unterstützung durch Simplify Data
Simplify Data unterstützt Unternehmen in Kiel, Schleswig-Holstein, Hamburg und remote deutschlandweit bei der Einordnung von Fabric, der Lizenzplanung und der Migration bestehender Power-BI-Umgebungen. Mehr dazu auf unserer Seite zu Power BI.